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✍️ AI가 쓸 수 없는, 나를 담은 글

‘안녕하세요, 작가님’ 일흔두 번째 뉴스레터 발행입니다.

뉴스레터는 월요일부터 금요일 오전 10시 30분 발행되며, 요약과 직군별 팁은 LLM을 통해 제공되지만 아티클은 직접 읽어보고 반영합니다. 하단 노란색 부분은 직접 아래의 추가한 글들을 읽어보고 쓴 글이에요! 그래서 길어질 때도, 짧을 때도 있습니다.

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📚 오늘의 추천 아티클

제목을 클릭하면 원본이 새 창으로 열립니다. 첫 글은 10분의 독서를 통해 읽은 페이지 범위와 함께 인용 내용을 추가한 글인데요. “한 문장씩 ‘나’라는 집을 지어 간다. ‘작가’라는 것도 ‘짓는 사람’을 뜻하는 말이니까,” 이 부분이 마음에 드는 부분이었고, 작성자분께서 감상평을 따로 남겨준 부분도 따뜻하게 다가왔습니다. 두 번째 글은 AI가 글쓰기에 도움은 되겠지만 내가 하는 사색이나 고민 등이 담겨있진 않다고 합니다. 그러면서 글을 분명히 잘 쓰는 건 맞지만, 내가 담겨 있지 않기 때문에 여전히 빠른 AI 시대에서도 글쓰기는 유효할 것이라고 합니다. 마지막 글은 기억이 휘발되는 것을 막기 위해 기록을 시작했다고 하며, 하루를 기록함으로써 자신을 단단하게 만들어준다고 합니다. 그러면서 쓰는 일은 결국 나를 잃지 않으려는 ‘작은 의지’다 이렇게 말하는데요. 충분히 공감되는 부분인 것 같습니다.

세 줄 요약

이 글은 '마흔 이후, 나를 재설계 중입니다'라는 책의 내용을 인용하며 글쓰기가 자신을 솔직하게 만나고 지키는 방법임을 제시합니다.
글쓰기를 통해 삶의 주인이 되는 것의 중요성을 역설하고, 매일 읽고 쓰는 삶이 독자와 작가를 만든다고 주장합니다.
라이팅 코치의 관점에서 독서와 글쓰기가 인생을 변화시킬 수 있음을 강조하며, 글쓰기 코칭 및 책쓰기 컨설팅 과정을 홍보합니다.

출처: 라이팅코치 정희도, 브런치

세 줄 요약

작가는 AI의 편리함과 발전 속도에 대해 인지하고 있지만, 글쓰기만큼은 AI에게 맡길 수 없다고 주장합니다.
AI가 잘 쓰는 글과 달리, '내어 놓는 글쓰기'처럼 경험과 감정을 바탕으로 한 글쓰기는 AI가 대체할 수 없는 인간 고유의 영역임을 강조합니다.
글쓰기를 통해 사색하고 자신을 탐구하는 행위가 AI 디스토피아에 저항할 수 있는 유일한 희망이라고 역설하며, 스스로 계속 글을 써야 한다고 이야기합니다.

출처: 스테르담, 브런치

세 줄 요약

작가는 일기장 구매와 매일 글쓰기 다짐이 무색하게 빈 페이지로 남는 경험을 회상합니다.
하루를 기록하지 않으면 무엇을 느끼고 살았는지 흐릿해지는 것을 깨닫고, 감정을 기록하는 글쓰기를 시작하게 됩니다.
글쓰기가 자신을 알아차리고 마음을 단단하게 만드는 작은 의지이자 명상과 같다고 이야기합니다.

출처: Amber, 브런치

💡 직군별 글쓰기 팁

독자를 ‘나의 편’으로 만드는 ‘독자 참여 유도’ 글쓰기

콘텐츠 크리에이터

콘텐츠 크리에이터에게 글쓰기는 단순히 정보를 전달하는 것을 넘어, 독자가 콘텐츠에 능동적으로 참여하고 소통하도록 이끌어내는 중요한 도구입니다. 독자 참여를 유도하는 글쓰기는 콘텐츠에 대한 몰입도를 높이고, 커뮤니티를 활성화하며, 독자와의 장기적인 관계를 구축하는 데 필수적입니다

콘텐츠를 작성할 때, 독자가 단순히 수동적으로 정보를 소비하는 것을 넘어, 자신의 생각이나 경험을 공유하고 싶도록 만드는 질문이나 미션을 던지세요. 예를 들어, '오늘 제가 공유한 팁 중에서 여러분에게 가장 도움이 된 것은 무엇인가요? 댓글로 여러분의 경험을 알려주세요!' 또는 '이 주제에 대해 여러분이 궁금한 점이 있다면 무엇이든 질문해주세요. 다음 콘텐츠에서 답변해 드릴게요!'와 같이, 독자의 의견을 구하고 소통의 장을 마련하는 것입니다. 이때, 독자의 참여가 콘텐츠를 더욱 풍성하게 만들고, 커리에이터 자신에게도 영감을 준다는 점을 명확히 밝혀 독자가 기꺼이 참여하도록 독려하세요. '여러분의 소중한 댓글 하나하나가 저에게는 다음 콘텐츠를 만들 수 있는 큰 힘이 됩니다.'처럼 진심을 담은 메시지는 독자의 참여를 이끌어내는 강력한 동기가 됩니다. 이는 마치 친한 친구가 당신에게 '네 생각은 어때?'라고 물으며 대화를 이어가듯이, 독자가 당신의 콘텐츠를 통해 '나의 목소리가 반영될 수 있다'는 소속감과 중요성을 느끼게 만듭니다. 독자 참여 유도 글쓰기는 콘텐츠를 단순한 정보 전달 매체를 넘어, 독자와 함께 만들어가는 살아있는 커뮤니티로 발전시키는 데 기여합니다.

나만의 ‘문제 해결 스토리’를 기록하는 ‘기술 회고’ 글쓰기

개발자

개발자에게 글쓰기는 단순히 코드를 문서화하는 것을 넘어, 자신만이 경험한 독특한 문제 해결 과정과 그 속에서 얻은 인사이트를 기록하는 '기술 회고'를 작성하는 중요한 도구입니다. 잘 작성된 기술 회고는 개인의 성장을 객관적으로 증명하고, 같은 문제로 고민하는 다른 개발자들에게 실질적인 도움을 주며, 당신만의 기술적 시각과 철학을 담은 고유한 콘텐츠가 됩니다.

기술 회고를 작성할 때, 완벽한 해결책만을 보여주려 하지 마세요. 오히려 실패했던 시도들, 막막했던 순간들, 그리고 결국 해결책을 찾아낸 과정의 '날것 그대로'를 솔직하게 기록하세요. 예를 들어, "며칠째 같은 버그와 씨름하고 있었다. Stack Overflow를 뒤지고, 공식 문서를 열 번도 넘게 읽었지만 답은 나오지 않았다. 그러다 문득 console.log를 찍어본 순간, 내가 틀렸다고 생각했던 부분이 아니라 전혀 예상치 못한 곳에 문제가 있었다는 걸 깨달았다. 문제는 API 응답 데이터의 타입이 내 예상과 달랐던 것. 타입 체크를 꼼꼼히 하지 않은 내 실수였다"처럼, 마치 탐정이 사건을 해결하는 과정을 기록하듯이, 당신의 시행착오와 깨달음의 순간을 생생하게 담아내는 것입니다. 기술 회고 글쓰기의 핵심 구조는 다음과 같습니다. 첫째, 상황 설정: "어떤 프로젝트에서, 어떤 문제를 마주했는가"를 명확히 제시합니다. "사용자 증가로 서버 응답 속도가 3초 이상 걸리기 시작했다. 기획팀은 이번 주 안에 해결을 요구했다"처럼 구체적인 맥락을 제공하세요. 둘째, 시행착오의 여정: 처음에 시도했던 방법들과 그것들이 왜 실패했는지를 기록합니다. "첫 번째로 DB 쿼리 최적화를 시도했다. 인덱스를 추가하고 N+1 문제를 해결했지만, 개선은 0.5초에 불과했다. 두 번째로 Redis 캐싱을 도입했다. 이론상 완벽해 보였지만, 캐시 무효화 로직이 복잡해져 오히려 버그가 늘었다"처럼, 각 시도의 결과와 한계를 솔직하게 적습니다. 셋째, 해결의 순간: 결국 문제를 해결한 방법과 그 이유를 설명합니다. "결국 해결책은 의외로 간단했다. 불필요한 데이터 조회를 줄이기 위해 GraphQL을 도입하고, 프론트엔드에서 필요한 데이터만 요청하도록 변경했다. 응답 속도는 0.8초로 줄었다"처럼, 해결책이 왜 효과적이었는지 기술적 근거와 함께 기록하세요. 넷째, 배운 점과 다음 액션: "이번 경험을 통해 '성급한 최적화'보다 '병목 지점 파악'이 먼저라는 걸 배웠다. 다음에는 프로파일링 도구로 정확한 병목을 먼저 찾아내고 접근해야겠다"처럼, 이 경험이 당신의 개발 철학에 어떤 영향을 주었는지, 앞으로 어떻게 적용할지를 명확히 합니다. 중요한 것은 "나만이 쓸 수 있는 기술 이야기"를 만드는 것입니다. 같은 React Hook을 다루더라도, 당신이 프로젝트에서 마주한 구체적인 상황, 당신만의 해결 방식, 당신이 얻은 고유한 교훈이 담기면 그것은 당신만의 콘텐츠가 됩니다. 공식 문서를 복사 붙여넣기한 글이 아니라, "2주 동안 이 문제와 씨름한 한 개발자의 진짜 이야기"가 되는 것입니다. 기술 회고 글쓰기는 3개월 후, 6개월 후, 1년 후의 당신에게 "내가 이만큼 성장했구나"를 보여주는 증거가 됩니다. 또한 면접에서 "어려운 기술적 문제를 어떻게 해결했나요?"라는 질문에 구체적이고 설득력 있게 답할 수 있는 자료가 되고, 같은 문제로 고민하는 전 세계 개발자들에게 실질적인 도움을 주는 가치 있는 콘텐츠가 됩니다. 특별한 프로젝트가 아니어도 괜찮습니다. 오늘 해결한 작은 버그, 새로 배운 라이브러리, 코드 리뷰에서 받은 피드백... 이 모든 것이 당신만의 기술 회고가 될 수 있습니다. 지금 바로 시작하세요. 오늘 겪은 한 가지 기술적 경험을 10분만 투자해서 기록해보세요. 그 작은 기록이 쌓여, 언젠가 당신만의 기술 철학과 고유한 개발자 브랜드를 만들어줄 것입니다.

디자인의 ‘설득력’을 높이는 ‘디자인 스프린트 요약’ 글쓰기

디자이너

디자이너에게 글쓰기는 단순히 시각적인 시안을 제시하는 것을 넘어, 짧은 시간 내에 집중적으로 아이디어를 발산하고 프로토타입을 만들어 검증하는 '디자인 스프린트'의 핵심 결과물을 명확하게 요약하는 중요한 도구입니다. 잘 작성된 디자인 스프린트 요약은 스프린트의 목표 달성 여부를 명확히 하고, 다음 단계의 의사결정을 돕는 데 필수적입니다.

디자인 스프린트 요약을 작성할 때, 단순히 '스프린트 진행했다'는 결과 보고 대신, '스프린트 목표', '참가자', '핵심 도전 과제 (Challenge)', '가설 (Hypothesis)', '아이디어 발산 및 투표 결과 (예: 스케치, 아이디어 맵)', '프로토타입 핵심 기능 및 디자인 결정', '사용자 테스트 결과 (주요 피드백, 긍정/부정 반응)', '가설 검증 여부', 그리고 '다음 단계 권고 사항'을 구조적으로 포함하세요. 예를 들어, [디자인 스프린트 요약] OOO 서비스 신규 기능 'AI 챗봇' 도입. 스프린트 목표: 'AI 챗봇' 기능이 사용자 문의 해결에 효과적이며, 고객 지원 비용을 절감할 수 있을지 검증. 참가자: 김디자이너(UX), 이기획(PM), 박개발(프론트엔드), 최마케터(마케팅). 핵심 도전 과제: 사용자가 챗봇을 통해 복잡한 문의를 해결할 수 있을까? 가설: AI 챗봇이 70% 이상의 사용자 문의를 해결하여 고객 지원팀의 업무 부담을 30% 경감시킬 것이다. 아이디어 발산: '자주 묻는 질문(FAQ) 기반 챗봇', '개인화된 상담 챗봇', '감정 인식 챗봇' 등 10개 아이디어 스케치. 투표 결과: 'FAQ 기반 챗봇'이 가장 현실적이고 효과적이라는 결론. 프로토타입 핵심 기능: FAQ 기반 질문-답변, 관련 문서 링크 제공, 상담원 연결 기능. 사용자 테스트 결과: 5명의 사용자 대상 테스트 진행. 긍정적 피드백 - '간단한 질문은 빠르게 해결되어 좋았다', '상담원 연결이 쉬워서 불편함이 적었다'. 부정적 피드백 - '복잡한 질문은 이해하지 못했다', '답변이 너무 정형적이다'. 가설 검증 여부: 부분적으로 검증됨. 간단한 문의 해결에는 효과적이나, 복잡한 문의에는 한계가 명확함. 다음 단계 권고 사항: 1. 챗봇의 답변 정확도를 높이기 위한 데이터 학습 강화. 2. 복잡한 문의에 대비하여 '상담원 연결' 기능을 더욱 고도화. 3. 챗봇의 톤앤매너 개선을 통해 사용자 친화적인 경험 제공.와 같이, 마치 과학자가 실험 보고서를 작성하듯이, 스프린트의 모든 과정과 그로부터 얻은 학습을 명확하고 객관적으로 설명하는 것입니다. 이는 스프린트 결과에 대한 팀원들의 이해를 돕고, 다음 제품 개발 단계에 대한 합리적인 의사결정을 내리는 데 기여합니다. 또한, 디자인 스프린트 요약 글쓰기는 아이디어를 빠르게 검증하고, 불확실성을 줄이며, 사용자 중심의 제품 개발 문화를 구축하는 데 중요한 기반이 됩니다.

고객의 ‘마음’을 사로잡는 ‘마케팅 퍼널 최적화’ 글쓰기

마케터

마케터에게 글쓰기는 단순히 제품을 홍보하는 것을 넘어, 고객이 제품이나 서비스를 인지하고 구매하기까지의 각 단계(퍼널)에서 이탈을 최소화하고 전환율을 극대화하는 '마케팅 퍼널 최적화' 전략을 명확하게 문서화하는 중요한 도구입니다. 잘 작성된 퍼널 최적화 문서는 각 단계에서 고객에게 필요한 메시지를 제공하여 구매 여정을 원활하게 만들고, 마케팅 효율을 높이는 데 필수적입니다.

마케팅 퍼널 최적화 전략을 작성할 때, 단순히 '더 많은 광고'나 '더 많은 할인'과 같은 일차원적인 접근 대신, '퍼널 단계별 목표', '각 단계에서의 고객의 심리 및 행동 특성', '이탈 요인 분석', '단계별 핵심 메시지', '사용할 채널 및 콘텐츠 형식', '측정 지표 (KPI)', 그리고 '개선 방안'을 구조적으로 포함하세요. 예를 들어, '이커머스 웹사이트의 구매 퍼널 최적화'를 위한 전략을 만든다면, [마케팅 퍼널 최적화 전략] OOO 이커머스 웹사이트 구매 퍼널. 퍼널 단계별 목표: 1. 인지 (Awareness): 잠재 고객에게 브랜드 및 제품 노출 증대. 2. 흥미 (Interest): 제품 상세 페이지 방문 유도. 3. 고려 (Consideration): 장바구니 담기 유도. 4. 구매 (Purchase): 최종 결제 완료. 각 단계별 고객 심리/행동: 인지 - '이런 제품이 있네?', '내게 필요할까?'. 흥미 - '어떤 기능이 있지?', '다른 제품과 뭐가 다르지?'. 고려 - '가격은 괜찮나?', '지금 살까, 말까?'. 구매 - '결제는 쉽나?', '배송은 언제 오지?'. 이탈 요인 분석: 인지 -> 흥미: 광고 클릭률 저조. 흥미 -> 고려: 제품 상세 페이지 이탈률 높음 (정보 부족). 고려 -> 구매: 장바구니 이탈률 높음 (배송비, 복잡한 결제 과정). 단계별 핵심 메시지: 인지 - '문제 해결' 또는 '혜택' 강조 (예: '피부 트러블? OOO 크림으로 한 방에!'). 흥미 - '상세 정보' 및 '차별점' 강조 (예: 'OOO 크림의 핵심 성분, 임상 결과 확인!'). 고려 - '긴급성' 및 '혜택' 강조 (예: '오늘까지 10% 할인! 놓치지 마세요!'). 구매 - '안전성' 및 '편의성' 강조 (예: '간편 결제, 무료 배송으로 지금 바로 경험하세요!'). 채널/콘텐츠 형식: 인지 - SNS 광고 (이미지/영상), 블로그 체험단. 흥미 - 제품 상세 페이지 (고화질 사진, 상세 설명, 리뷰), 유튜브 리뷰 영상. 고려 - 리타겟팅 광고, 장바구니 알림톡, 이메일 마케팅. 구매 - 결제 페이지 (간편 결제 옵션, 배송 정책 명시). 측정 지표: 인지 - 노출 수, CTR. 흥미 - 제품 페이지 조회수, 평균 체류 시간. 고려 - 장바구니 담기율. 구매 - 구매 전환율. 개선 방안: 인지 단계 - A/B 테스트를 통한 광고 소재 최적화. 흥미 단계 - 제품 상세 페이지에 사용자 후기 영상 추가. 고려 단계 - 장바구니 이탈 고객 대상 푸시 알림 강화 (할인 쿠폰 제공).와 같이, 마치 탐험가가 미지의 동굴을 탐험하며 각 구간별 위험 요소를 분석하고 최적의 통과 전략을 수립하듯이, 고객의 구매 여정을 세밀하게 분석하고 각 접점에서 고객에게 최적화된 경험을 제공하는 전략을 제시하는 것입니다. 이는 마케팅 팀이 자원을 효율적으로 배분하고, 고객의 이탈을 줄여 구매 전환율을 극대화하는 데 기여합니다. 또한, 마케팅 퍼널 최적화 글쓰기는 데이터 기반의 의사결정을 통해 지속적인 성장을 이끄는 중요한 기반이 됩니다.

기획의 ‘성공’을 위한 ‘제품 기획서’ 글쓰기

기획자

기획자에게 글쓰기는 단순히 아이디어를 나열하는 것을 넘어, 제품이나 서비스의 전반적인 방향과 목표를 명확하게 제시하는 '제품 기획서'를 작성하는 중요한 도구입니다. 잘 작성된 제품 기획서는 개발팀, 디자인팀 등 모든 이해관계자가 동일한 비전을 공유하고, 프로젝트의 성공적인 실행을 위한 로드맵 역할을 하는 데 필수적입니다.

제품 기획서를 작성할 때, 단순히 '무엇을 만들겠다'는 기능 목록 나열 대신, '프로젝트 개요 (배경, 목적)', '타겟 사용자 (페르소나)', '해결하려는 문제 (Problem Statement)', '제공할 핵심 가치 (Value Proposition)', '주요 기능 및 요구사항 (High-Level Features)', '경쟁사 분석 (벤치마킹)', '수익 모델 (Business Model)', '성공 지표 (KPI)', '로드맵 요약', 그리고 '예상되는 리스크 및 대응 방안'을 구조적으로 포함하세요. 예를 들어, [제품 기획서] '스마트 영수증 관리' 앱. 프로젝트 개요: 개인 및 소규모 사업자의 복잡한 영수증 관리를 디지털화하여 시간과 비용을 절감. 목적: 영수증 처리 시간 50% 단축 및 정확도 99% 달성. 타겟 사용자: 20~40대 개인 사업자, 프리랜서, 직장인 중 경비 처리 빈번한 사용자. 해결하려는 문제: 수기 영수증 관리의 번거로움, 영수증 분실 위험, 세금 신고 시 오류 발생 가능성. 핵심 가치: '간편함과 정확성으로 영수증 스트레스 해소'. 주요 기능: 1. 영수증 사진 촬영 및 AI 자동 인식 (텍스트 추출). 2. 카테고리 자동 분류 및 수동 편집. 3. 월별/연간 리포트 자동 생성. 4. PDF/Excel 내보내기 기능. 경쟁사 분석: A 앱 (OCR 기능 우수하나 유료), B 앱 (무료이나 기능 제한적). 수익 모델: 기본 기능 무료, 고급 리포트 및 클라우드 저장 공간 유료 구독. 성공 지표: 월간 활성 사용자(MAU) 10,000명, 유료 전환율 5%, 영수증 인식 정확도 99% 이상. 로드맵 요약: Q3 - MVP 출시 (OCR, 분류, 리포트), Q4 - 세금 신고 연동 기능 개발. 예상 리스크: AI 인식 정확도 문제, 개인 정보 보안 우려. 대응 방안: 지속적인 AI 학습 및 피드백 반영, 강력한 암호화 및 보안 정책 도입.와 같이, 마치 사업 계획서를 작성하듯이, 제품의 탄생부터 시장에서의 성공까지 모든 과정을 명확하고 설득력 있게 설명하는 것입니다. 이는 모든 팀원이 제품의 큰 그림을 이해하고, 각자의 역할에 대한 책임감을 가지고 업무에 임하도록 돕습니다. 또한, 투자자나 잠재적 파트너에게 제품의 가치와 비전을 효과적으로 전달하여 강력한 지지를 확보하는 데 결정적인 역할을 합니다.

오늘의 아티클과 직군별 팁이 일부 도움이 되었기를 바라며, 오늘도 읽어주셔서 감사합니다 😄

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본 뉴스레터에서 아티클 요약 및 직군별 글쓰기 팁은 LLM에 의해 생성되었습니다.